कक्षा 12 गणित(Mathematics)

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कक्षा 12 गणित(Mathematics)

Class 12 Mathematics includes topics like सांकेतिक ज्योतिषी (Vector Algebra), स्वतंत्रता से विचार और सांकेतिक समीकरण (Differential Equations), लिंयतात्मक बीजगणित (Linear Programming), अद्यतित गणित (Modern Mathematics), and more. Mathematics practical typically involve solving complex problems related to calculus, algebra, and statistics.

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  • विशेषज्ञ मार्गदर्शन
  • 24*7 समर्थन
Tags:



What learn

  • व्यापक विषय ज्ञान
  • दृश्य और इंटरैक्टिव शिक्षा
  • अनुकूलक शिक्षण पद्धति
  • 24/7 उपलब्धता
  • वैश्विक पहुंच और विविध संसाधन

Course Content

14 sections • 14 lectures • 05h 57m total length
Continuity and Differentiability (सततता और विभिन्नीकरण)
इस विषय में फ़ंक्शन की सततता और विभिन्नीकरण के सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.
25min
Differential Equations (विभिन्न समीकरण)
इसमें विभिन्नीकरणों के समाधान के बारे में अध्ययन किया जाता है जो विभिन्न प्रकार के प्रक्रियाओं को मॉडल करने में मददगार होते हैं
21min
Integrals (अंतर)
इसमें योग के सिद्धांत और अवकलन के अनुप्रयोग के बारे में विस्तार से जानकारी दी जाती है.
46min
Application of Derivatives (विभिन्नीकरण के अनुप्रयोग)
इसमें फ़ंक्शन के विभिन्नीकरण के अनुप्रयोग के माध्यम से विभिन्न अंशों के अध्ययन किया जाता है.
31min
Linear Programming (रैखिक प्रोग्रामिंग)
इसमें रैखिक प्रोग्रामिंग के आसान और उपयोगी तरीकों के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.
32min
Three Dimensional Geometry (त्रिविमीय ज्योमेट्री)
इसमें तीन आयामी ज्योमेट्री के मूल सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.
38min
Vector Algebra (वेक्टर बीजगणित)
इसमें वेक्टरों के सिद्धांतों और उनके गुणों के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.
34min
Determinants (निर्धारक)
इसमें मानकों के सिद्धांतों के बारे में अध्ययन किया जाता है.
27min
Probability (संभावना)
इसमें संभावना के सिद्धांतों और उनके अनुप्रयोग के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.
32min
Relations and Functions (संबंध और कार्य)
इसमें संबंधों और कार्यों के आदर्शों के बारे में जानकारी दी जाती है.
20min
Algebra of Matrices I (मैट्रिक्स के बीजगणित I)
इसमें मैट्रिक्स के बीजगणित के मूल सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.
12min
Algebra of Matrices II (मैट्रिक्स के बीजगणित II)
इसमें मैट्रिक्स के बीजगणित के और उपयोगी सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.
13min
Algebra of Matrices III (मैट्रिक्स के बीजगणित III)
: इसमें मैट्रिक्स के बीजगणित के और अधिक विशेष विषयों के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.
12min
Inverse Trigonometric Functions (पूरक त्रिकोणीय कार्य)
इसमें पूरक त्रिकोणीय कार्यों के सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.
14min

Requirements

  • इंटरनेट कनेक्शन के साथ स्मार्ट फोन या लैपटॉप

Description

 

  1. Continuity and Differentiability (सततता और विभिन्नीकरण): इस विषय में फ़ंक्शन की सततता और विभिन्नीकरण के सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.

  2. Differential Equations (विभिन्न समीकरण): इसमें विभिन्नीकरणों के समाधान के बारे में अध्ययन किया जाता है जो विभिन्न प्रकार के प्रक्रियाओं को मॉडल करने में मददगार होते हैं.

  3. Integrals (अंतर): इसमें योग के सिद्धांत और अवकलन के अनुप्रयोग के बारे में विस्तार से जानकारी दी जाती है.

  4. Application of Derivatives (विभिन्नीकरण के अनुप्रयोग): इसमें फ़ंक्शन के विभिन्नीकरण के अनुप्रयोग के माध्यम से विभिन्न अंशों के अध्ययन किया जाता है.

  5. Linear Programming (रैखिक प्रोग्रामिंग): इसमें रैखिक प्रोग्रामिंग के आसान और उपयोगी तरीकों के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.

  6. Three Dimensional Geometry (त्रिविमीय ज्योमेट्री): इसमें तीन आयामी ज्योमेट्री के मूल सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.

  7. Vector Algebra (वेक्टर बीजगणित): इसमें वेक्टरों के सिद्धांतों और उनके गुणों के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.

  8. Determinants (निर्धारक): इसमें मानकों के सिद्धांतों के बारे में अध्ययन किया जाता है.

  9. Probability (संभावना): इसमें संभावना के सिद्धांतों और उनके अनुप्रयोग के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.

  10. Relations and Functions (संबंध और कार्य): इसमें संबंधों और कार्यों के आदर्शों के बारे में जानकारी दी जाती है.

  11. Algebra of Matrices I (मैट्रिक्स के बीजगणित I): इसमें मैट्रिक्स के बीजगणित के मूल सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.

  12. Algebra of Matrices II (मैट्रिक्स के बीजगणित II): इसमें मैट्रिक्स के बीजगणित के और उपयोगी सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.

  13. Algebra of Matrices III (मैट्रिक्स के बीजगणित III): इसमें मैट्रिक्स के बीजगणित के और अधिक विशेष विषयों के बारे में विस्तार जानकारी दी जाती है.

  14. Inverse Trigonometric Functions (पूरक त्रिकोणीय कार्य): इसमें पूरक त्रिकोणीय कार्यों के सिद्धांतों का अध्ययन किया जाता है.

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